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课时 68  5.1.1 矩阵分析法.mp4               20-Aug-2024 05:22     88M
课时 69  5.1.2主成分分析的理论基础.mp4 20-Aug-2024 05:22    251M
课时 70  5.1.3主成分分析的计算步骤.mp4 20-Aug-2024 05:24    339M
课时 71  5.1.4 主成分分析的应用.mp4      20-Aug-2024 05:23    705M
课时 72  5.1.5-8因子分析.mp4                 20-Aug-2024 05:23    548M
课时 73  5.1.9主成分题目讲解.mp4          20-Aug-2024 05:22    150M
课时 74  5.1.10因子分析题目讲解.mp4      20-Aug-2024 05:22    103M
课时 75  5.2.1-3线性回归-1.mp4               20-Aug-2024 05:22    785M
课时 76  5.2.4线性回归-2.mp4                 20-Aug-2024 05:24    529M
课时 77  5.2.5-5.2.7线性回归-3.mp4           20-Aug-2024 05:24    445M
课时 78  5.2.8总结和试题讲解.mp4          20-Aug-2024 05:22    282M
课时 79  5.3.1-5.3.4逻辑回归-1.mp4           20-Aug-2024 05:21    348M
课时 80  5.3.5 逻辑回归-2.mp4                20-Aug-2024 05:23    713M
课时 81  5.3.6逻辑回归-3试题讲解mp4.mp4  20-Aug-2024 05:22    201M
课时 82  5.4.1 聚类方法的基本逻辑.mp4   20-Aug-2024 05:24    374M
课时 83  5.4.2 系统聚类法.mp4               20-Aug-2024 05:23    594M
课时 84  5.4.3-4k-means聚类-1.mp4              20-Aug-2024 05:23    438M
课时 85  5.4.3-4k-means聚类-2.mp4              20-Aug-2024 05:24    474M
课时 86  5.4.5聚类事后分析.mp4             20-Aug-2024 05:24    173M
课时 87  5.4.6聚类试题讲解.mp4             20-Aug-2024 05:23    200M
课时 88  5.5.1 宏观业务指标预测框架..> 20-Aug-2024 05:22    560M
课时 89  5.5.2 趋势分解法.mp4               20-Aug-2024 05:22    192M
课时 90  5.5.3 ARIMA方法-1.mp4                 20-Aug-2024 05:23    459M
课时 91  5.5.4 时间序列回归.mp4            20-Aug-2024 05:22    140M
课时 92  5.5.5时间序列考题讲解.mp4       20-Aug-2024 05:24     90M